SIMA, l’agent d’IA de Google, révolutionne les jeux et l’IA

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DeepMind, la division de recherche en IA de Google, a lancé un agent d’IA de pointe appelé SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent). Cet agent d’IA est conçu pour imiter l’apprentissage et le gameplay humains dans les jeux vidéo. SIMA se distingue des robots de jeu conventionnels car il imite le jeu humain en apprenant des commandes en langage naturel et en déduisant des images à l’écran.

Selon le billet de blog de Google, l’agent d’IA a démontré des capacités remarquables, telles que la navigation, l’interaction avec des objets et le pilotage de véhicules dans un large éventail de jeux. L’aptitude de SIMA à apprendre de divers domaines de jeu représente une avancée considérable dans l’exploration de l’IA. Cette capacité marque une étape décisive dans la mesure où un agent d’IA comprend différents univers de jeu et exécute des tâches guidées par des commandes en langage naturel.

Collaboration de Google avec les studios de jeux

Google a collaboré avec huit studios de jeux pour rationaliser l’apprentissage de SIMA dans un large éventail d’environnements de jeu. Cette décision profite à la LMSI en lui donnant accès à plusieurs expériences de jeu. Les noms de certains des studios de jeux avec lesquels Google a collaboré sont No Man’s Sky, Unity Technologies, Goat Simulator, etc.

L’objectif ultime n’est pas seulement de surpasser les scores des jeux, mais aussi de développer des agents d’intelligence artificielle innovants, capables d’accomplir des tâches complexes avec une compétence comparable à celle des humains. Ce double objectif améliorera l’expérience de l’utilisateur et lui apportera une aide précieuse.

À l’heure actuelle, SIMA a affiné plus de 600 compétences de jeu de base, y compris des fonctions telles que l’interaction avec les objets, la navigation et le pilotage de véhicules. Google souligne que, même si l’obtention de scores élevés n’est pas l’objectif principal, la capacité de SIMA à apprendre et à s’adapter à différents environnements de jeu offre une perspective prometteuse pour le développement d’agents d’intelligence artificielle exceptionnellement compétents.

Extension des applications de la LMSI

Les applications prévues pour cette technologie dépassent largement le cadre des jeux. La capacité de la LMSI à comprendre les commandes en langage naturel et à tirer des enseignements de différents environnements peut contribuer considérablement aux progrès dans de nombreux domaines de l’IA.

Les capacités de la LMSI permettent des avancées notables dans divers domaines, de l’assistance virtuelle à la robotique et au-delà. Les recherches en cours visent à développer des systèmes d’IA polyvalents pour différentes tâches, ce qui fait de SIMA une avancée essentielle. Il conduira au développement d’agents d’intelligence artificielle efficaces pilotés par le langage.

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