Tout savoir sur les métiers et les formations du Big Data

Le Big Data fait référence aux quantités de données variées collectées par les entreprises qui sont analysées afin de trouver des informations précieuses. Mais à quoi servent ses mégadonnées ? Quels sont les différents métiers et les formations pour accéder à ce domaine ? On vous explique tout ici sur le sujet !

Quel est l’objectif du Big Data ?

Dans tous les domaines, les entreprises utilisent les mégadonnées stockées dans leurs systèmes à différentes fins. Il peut s’agir d’améliorer les opérations, de fournir un meilleur service client, de créer des campagnes marketing personnalisées basées sur les préférences des consommateurs ou simplement d’augmenter les revenus. À l’aide des mégadonnées, les entreprises peuvent acquérir un avantage compétitif par rapport aux entreprises concurrentes qui n’utilisent pas l’exploration des données. Elles peuvent directement utiliser les informations pour prendre des décisions plus rapides, complètes et précises.

Quels sont les différents métiers proposés ?

Après avoir compris l’importance du Big Data dans notre société, voici quelques métiers que vous pouvez envisager :

Data scientist

Tout d’abord, un data scientist est un professionnel qui a pour mission de manipuler ainsi que de comprendre un nombre important de données complexes qu’on découvre dans le Big Data. Il est en quelques sortes un mathématicien spécialisé dans les statistiques. Il peut travailler dans de nombreux domaines tels que la médecine, la politique, la finance, le marketing, l’assurance, etc. En d’autres termes, il va avoir un rôle de technicien. Il va premièrement stocker et exploiter les informations trouvées en les structurant dans une base de données. Par la suite, il va les analyser ces données en s’appuyant sur deux types de programmation : R et le langage SQL. Et il termine sa tâche par appliquer toutes ces techniques d’apprentissage avec R.

Chief Data Officer

Il représente un responsable de la gestion et de la valorisation des données liées à l’entreprise. Ses missions principales sont de réaliser un process global afin de collecter et d’exploiter les informations. Il est également le pilote de la stratégie marketing digitale de l’entreprise ayant un enjeu juridique important. Le Chief Data Officer va impulser des stratégies d’achat vers les fournisseurs des données et va assurer la vulgarisation ainsi que la promotion de cette fameuse stratégie. Son rôle est aussi de structurer, cartographier et normaliser toutes les données essentielles en tenant compte des modèles et des systèmes d’intelligence économique.

Data Steward

Il va coordonner la donnée : il va l’organiser, la gérer et s’assurer de la qualité de la data. La première étape est de vérifier la qualité ainsi que la sécurité des informations. Puis il va garantir la gestion et la qualité de la data. Enfin, il va veiller au respect de toutes les normes et politiques mises en place par l’entreprise et partager les pratiques idéales avec son équipe.

Architecte Big Data

Son rôle principal est d’organiser la récupération, la gestion et le stockage des données brutes. Entre autres, il va s’occuper de la collecte de la donnée et va réaliser un inventaire. Puis il va créer et optimiser les infrastructures de stockage, de manipulation puis de restitution de ces données.

Business Intelligence Manager

Ce métier a pour objectif de gérer une équipe de développeurs et d’analystes qui doivent faciliter les processus du Business Intelligence. Il doit donc accroître la stratégie BI de l’entreprise et la maintenir.

Data Protection Officer

Il doit tout d’abord informer et conseiller l’organisme puis les employés en les accompagnant dans la mise en place de la data. Il va ensuite contrôler le respect du règlement et droit national sur la protection des données personnelles. Par la suite, il va proposer une analyse sur la protection de ces informations avant de la mettre en place. Enfin, il va répondre à toutes les questions de l’entreprise et va assurer la coopération avec l’autorité de contrôle locale.

Il existe d’autres métiers dans ce domaine tels que le Data Miner, le Data Analyst, l’ingénieur Big Data ou encore le Machine Learning Engineer.

Quelles formations pour travailler dans le Big Data ?

Il existe aujourd’hui de nombreuses formations à ses data sciences :

Premièrement, vous avez des formations au Big Data disponible à distance. Il faut prévoir pour ce type d’apprentissage, un coût assez important mais qui vous permettront d’apprendre à votre rythme depuis votre logement. Les diplômes sont reconnus par l’État. Ses formations durent généralement moins d’un an.

Puis vous avez des écoles spécialisées dans le domaine. C’est le cas de l’ESG Data & IA qui est une école de commerce post-bac à bac+5. Cette école vous forme dans le management de la donnée et de ses applications. Les profils sont hybrides, les étudiants vont obtenir un bon bagage technique pour travailler dans le domaine scientifique et informatique. Ils vont approfondir leur connaissance du métier pour comprendre et répondre aux besoins du marché. Tout cela avec une vision marketing et des compétences commerciales. L’école propose deux types de filières : la gestion de projet et le business (marketing et commerce). Elle propose également des Bachelors en Big Data. L’avantage d’une école spécialisée est la diversité des métiers et ne se focalise pas toujours sur des profils hyper techniques. L’ESG Data & IA vous permet par exemple de devenir chef de projet Data IA, un data analyst, un data steward ou encore un CDO (Chief Data Officer).

Enfin, vous pouvez faire un master à partir d’un niveau bac+3 dans l’une des universités du pays. Il est possible de le faire en alternance voire à distance pour certains. L’Université Paris 8, l’Université de Pau et des pays de l’Adour ou encore l’Université de Tours proposent ce type de master. Ils vous permettront d’obtenir à la finalité un bac+5.