Formation en Python : maîtrisez ce langage de programmation incontournable

Python est aujourd’hui le langage de programmation de prédilection des professionnels de la data. Simple et flexible, il offre de nombreux avantages dans les tâches d’un Data Scientist ou d’un Data Analyst. Si vous désirez faire l’un de ces deux métiers du Big Data, le maîtriser est donc incontournable. Découvrez ci-dessous tout ce que vous devez savoir à propos d’une formation Python.

Qu’est-ce qu’une formation Python ?

Que vous soyez un jeune étudiant ou un professionnel qui souhaite se reconvertir dans la data, il est important de suivre une formation pour démarrer Python rapidement. Elle vous permet d’apprendre les bases de la programmation en utilisant ce langage de programmation. Il faut savoir que Python est un langage de programmation populaire en Data Science et peut être utilisé pour une grande variété de cas comme l’automatisation des tâches grâce à la Machine Learning et l’Intelligence Artificielle, la création de sites Web, la création de jeux vidéo, le développement d’applications et bien plus encore.

Vous pouvez trouver différentes formes de formation Python. Il existe des cours en ligne, des cours en présentiel, des tutoriels vidéo, des livres, etc. En général, elles couvrent tous les concepts de base de la programmation, à savoir les variables, les structures de contrôle de flux, les fonctions et les classes. Elles vous permettent aussi de maîtriser les bibliothèques Python populaires telles que NumPy, Pandas, Scikit-Learn et Matplotlib.

Outre les cours basés sur la théorie, les formations Python incluent également des projets dans lesquels vous mettez en pratique vos acquis en situation réelle. Vous acquérez ainsi les compétences nécessaires pour travailler dans une entreprise en utilisant Python. En effet, la plupart des organisations ont désormais adopté ce langage de programmation comme étant un standard, notamment dans le domaine de la Science des données.

Comment une formation Python permet de maîtriser ce langage de programmation ?

Tout au long d’une formation Python, vous gagnez des compétences et des connaissances, mais aussi de l’expérience qui vous aidera à débuter dans une entreprise. Voici les raisons :

1.      Vous apprenez les bases

Cela inclut l’apprentissage des variables, car Python permet de stocker des données dans des variables telles que des nombres, des chaînes de caractères, des listes et des dictionnaires. Vous apprenez aussi à identifier les types de données en Python comme les nombres entiers, les nombres à virgule flottante, les chaînes de caractères, les booléens, etc.

Dans les bases, vous apprenez à réaliser des opérations mathématiques telles que l’addition, la soustraction, la multiplication et la division, ainsi qu’à utiliser des opérateurs logiques pour la comparaison de valeurs. Dans la même lignée, il y a également les différentes instructions conditionnelles de Python telles que « if », « else » et « elfi », les fonctions Python et les modules Python.

2.      Vous apprenez à utiliser les bibliothèques Python

Apprendre à utiliser les nombreuses bibliothèques Python est essentiel, car elles vous permettront de résoudre des problèmes complexes de manière efficace et rapide. Voici quelques-unes des bibliothèques les plus populaires :

• NumPy : vous permet d’effectuer des calculs scientifiques avec Python, notamment grâce aux tableaux multidimensionnels.
• Pandas : vous permet de manipuler et analyser les données tabulaires.
• Matplotlib : vous permet de visualiser les données et de créer des graphiques qui sont plus faciles à comprendre aux parties prenantes.
• Scikit-learn: vous permet de mettre au point des modèles de Machine Learning, y compris la classification, la régression et le clustering.
• TensorFlow : vous permet de créer des modèles de Deep Learning.
• PyTorch : une autre bibliothèque qui vous permet de créer des modèles de Deep Learning.
• Keras : vous permet de créer des réseaux de neurones profonds.
• Pygame : vous permet de développer de jeux sous Python, mais uniquement en 2D, car la 3D est plus complexe et comporte des codes assez lourds.
• Requests: vous permet d’envoyer des requêtes HTTP à des serveurs web.
• BeautifulSoup : vous permet d’extraire des données à partir de pages web.
• Flask: vous permet de développer des applications web.
• Django : un framework web complet qui vous permet de créer des applications web.

3.    Vous participez à des projets open source

Par définition, un projet open source est un projet de développement de logiciel où le code source est disponible publiquement et gratuitement, c’est-à-dire libre d’accès. Cela signifie que tout le monde peut consulter, modifier et distribuer le code source du projet sans avoir à obtenir la permission de l’auteur ou du détenteur des droits d’auteur.

En participant à des projets open source, vous intégrez une communauté de développeurs bénévoles qui contribuent aux projets. Dans ces projets open source, vous apportez votre contribution et vos propres modifications. Vous pouvez aussi signaler des problèmes ou proposer de nouvelles fonctionnalités. Cela est un atout pour votre expérience, car les projets open source auxquels vous avez participé sont susceptibles d’être utilisés pour différents types de logiciels tels que les systèmes d’exploitation, les bases de données, les applications Web, les applications mobiles, les bibliothèques de code, les outils de développement et bien plus encore.