Comment devenir Ingénieur de données en 2021 ?

Vous souhaitez travailler dans le Big Data ? Vous souhaitez vous réorienter vers un métier de la data ?  Alors vous avez probablement déjà compris que l’efficacité du monde numérique dans lequel nous vivons actuellement dépend de notre capacité à exploiter correctement les données.

Le monde de nos jours tourne autour des objets connectés. Nos voitures, notre maison, nos moyens de communication bref presque toute notre vie dépend d’internet. Mais, qui dit digitalisation, dit beaucoup de données à traiter. Depuis quelques années déjà, le Big Data est devenu incontournable au sein d’une entreprise. Faire carrière dans ce domaine n’est plus une question qui se pose.

Les choix de carrière sont nombreux dans le Big Data. Dans cet article, nous allons nous intéresser au métier le plus recherché, le métier d’ingénieur Big Data.

Nous allons vous expliquer comment devenir Data Engineer en cette année.

Un Ingénieur Data : c’est quoi ?

Le Data Engineer est la première personne qui manipulera les données. Il est en étroite collaboration avec le Data Scientist. En effet, le travail du Data Scientist repose sur le travail fourni par le Data Engineer.

Le Data Engineer est responsable du traitement des données afin que le Data Scientist puisse justement faire son travail.

Ce traitement consiste à regrouper les données venant de nombreuses sources, à les nettoyer et les filtrer, mais aussi à les stocker de manière à pouvoir y accéder facilement. Il s’occupe également de la gestion de différents formats de données de l’entreprise.

Il travaille aussi en étroite collaboration avec le reste des acteurs techniques de la chaine de valorisation de données, notamment avec les Data Architects. En effet, l’élaboration de l’infrastructure Data nécessite l’intervention de ces deux personnes.

Le métier de Data Engineer est en plein essor depuis 2016 et sa demande ne cesse de croître. Ce qui fait de lui un bon choix d’orientation si vous êtes intéressés pour une carrière dans le Big Data, et cela que vous soyez en reconversion ou à la recherche d’une orientation professionnelle.

Quel est son rôle principal ?

Si vous envisagez de travailler dans ce domaine, votre rôle principal sera d’aider les entreprises dans le management de leurs données. C’est-à-dire que vous allez résoudre les problèmes concernant la qualité des données de l’entreprise, mais aussi de vérifier si ces dernières sont conformes aux règles de gestion définies par les directions métiers.

Vous serez donc amené à désiloter les données venant des différentes directions de l’entreprise. En effet, chaque unité business de l’entreprise a ses propres collections de données et les gère individuellement. Ce qui crée ce qu’on appelle des « silots de données ». Votre travail principal consistera à regrouper, uniformiser et consolider ces données dans un Data Lab ou un Data Warehouse.

Ce sera aussi à vous de fournir des rapports et des indicateurs afin que l’entreprise puisse exploiter les données collectées. Le but de cela étant d’aider à la prise de décision. Vous devriez agir en fonction des caractéristiques des données, mais aussi de leur étendue. Les outils informatiques utilisés par l’entreprise sont également à prendre en compte.

En résumé, vos missions principales seront de :

• Mettre en place une architecture technique pour la valorisation de données ;
• Développer des solutions data adaptées aux différentes unités métiers de l’entreprise à l’aide des technologies Big Data ;
• Effectuer les croisements de données et les travaux de validation, de correction, de qualité pour les Data Scientists ;
• Éventuellement, exécuter des analyses décisionnelles.

Quelles compétences pour devenir Data Engineer ?

Pour devenir Data Engineer vous avez 2 catégories de compétences à développer : Les compétences conceptuelles et les compétences technologiques.

Les compétences conceptuelles font référence à la manière d’aborder les problématiques du management de la donnée. Vous devez être en mesure de comprendre comment aborder chaque problématique Data selon leur nature.

Il existe plusieurs types de problématique dans le Big Data, à savoir les problématiques liées aux bases de données, à la recherche de contenu, à la valorisation à grande échelle des données et au streaming temps réel.

Les compétences technologiques font référence à la maitrise des outils indispensables ainsi que les langages dans lesquels aborder chaque problématique. Chaque problématique a des exigences différentes et est abordée de manière différente, donc avec des outils et langages différents. Certaines problématiques à moyenne échelle nécessitent peu d’outils et langages comme seulement le SQL, une plateforme comme Teradata ou juste Python.

Quelles formations pour devenir Ingenieur Big Data ?

Pour développer ces compétences, plusieurs possibilités s’offrent à vous. Le chemin le plus simple c’est celui des formations. Plusieurs institutions et établissements offrent des formations en matière de Big Data. Néanmoins, si vous voulez sérieusement vous impliquer dans cette démarche, le mieux serait de suivre un programme de master spécialisé. Parmi ces Masters, il y a :

• Le Master « Big Data : Gestion et Analyse des données massives » de Telecom Paris Tech ;
• Le Master Spécialisé Big Data de Grenoble INP et de Grenoble EM ;
• « Master in Data Science & Business Analytics » de l’ESSEC & CentraleSupélec ;
• Le Master Big Data & Machine Learning de l’EFFREI.

Un autre moyen en dehors des Masters spécialisés consiste à passer des certifications.  Les certifications sont un bon moyen de développer votre expertise sur des technologies spécifiques. Pour le Big Data, nous vous recommandons 2 certifications :

• Cloudera Certified Professional Data Engineer ;
• EMC DELL Certified Data Scientist Associate.

Si  ni les Masters ni les certifications ne sont pas à votre portée, vous pouvez vous orienter vers les formations elearning comme les formations proposées par Les éditions Juvénal & Associés.

Combien gagne un Data Engineer ?

Le profil de Data Engineer est très recherché en 2021. En effet, rien que sur Indeed, on retrouve plus de 300 offres d’emploi dans ce poste en seulement une semaine. Ce qui veut dire que si vous exercez en tant que Data Engineer, vous n’allez pas chercher longtemps.

Le salaire d’un Data Engineer dépend de plusieurs critères tels que, le niveau d’expertise du candidat, les technologies qu’il maîtrise, les problématiques Data sur lesquelles il est spécialisé, sa ville de recherche, ainsi que ses expériences

Selon Indeed encore, le salaire moyen d’un Data Engineer est de 47 102 euros par an.

Voilà ! Nous espérons vous avoir fourni suffisamment d’éléments pour vous orienter vers ce métier. Sinon, et vous ? Vers quel métier souhaitez-vous vous orienter dans le Big Data ?